日前，轻松集团旗下轻松健康，发布基于其自研医疗大模型的AI健康顾问——轻松问医Dr.GPT。Dr.GPT在多模态架构基础上，通过自监督学习、上下文学习，对大量多样化的医疗数据进行了训练，掌握医疗专业术语知识的同时，通过匹配病情描述和专业治疗方案来学习，实现结合电子病历、健康记录、诊疗数据灵活地对病症进行解释和建议，展现了先进的医学推理能力。目前该产品已在轻松健康、朵尔互联网医院多个端口白名单上线。

打破传统“只诊不管” 打造“陪伴式”AI

定位为AI健康顾问，轻松问医Dr.GPT具备医疗专业知识问答、主动多轮问诊、诊疗逻辑循证推理、人文关怀等综合能力，可处理3800种常见疾病的病症询问，应用场景覆盖“预防、诊断、治疗、康复”全场景，并着重瞄准各个环节的难题。

(相关资料图)

轻松问医Dr.GPT旨在改善以往线上“只诊眼前病”的问题，对用户来说，不仅帮助解决常见病症和突发疾病的紧急“问诊”，在日常健康咨询、慢病管理、病后康复方面，展示出强大的“陪伴”能力，并在提升处方用药、非处方购药合理性和科学性方面发挥积极作用。“随着多模态技术的持续升级，一些以外观表现为主要指征的如皮肤病等病种，将通过轻松问医Dr.GPT大大提高诊疗效率和准确性。”轻松健康相关负责人表示。

从模型开发到模型部署，数据发挥着核心作用。轻松集团成立八年以来，聚焦健康保障科技，旗下轻松筹、轻松保严选、轻松健康、轻松公益各个板块提供了覆盖健康服务全场景的多元数据。轻松筹作为国内最早的大病救助平台，在帮助百万用户筹集治疗费的过程中，基于医疗救助场景，汇聚大量多地病症数据、治疗数据、医疗费用数据；轻松健康以及旗下朵尔互联网医院搭建了完整的健康服务网络，提供问诊、医药健康、患者关爱等服务，沉淀大量问诊记录及日常健康数据；此外，轻松公益在全国各地开展义诊服务，尤其针对各类癌症高发疾病，积累了病前数据，有效拉长了数据周期。

随着AI技术在应用层的加速，基于“通用基座+迁移学习+微调”的垂类AI模型将成为主流，优质的行业数据资源成为影响模型性能的关键。轻松集团在医疗健康领域的数据积累已成为推动“AI+医疗健康”的重要驱动力。

MaaS（Model-as-a-Service）赋能多样化健康场景 驱动健康保障产业链全面提效

轻松问医Dr.GPT的发布只是轻松集团在积极探索和布局“AI+医疗健康”的一角。目前，轻松集团在AIGC应用上的能力覆盖了上游的数据处理、中游的MaaS管理，和下游的应用场景开发。

轻松集团作为领先健康保障科技平台，其背后是强大的健康数据和科技实力作为支撑。轻松集团研发出以AI care为核心的智能营销和用户匹配模型,并基于此形成个性化动态适配方案，成为数字科技打造的“轻松大脑”。

而在大模型成为发展趋势以来，轻松集团率先推动AI应用落地，依托自身积累的海量医疗健康数据，开发了以MaaS（Model as a Service）为产业模式的仙女α大模型体系，建立具有医疗健康特色的底层框架，成为其产业布局的可持续生产力。后端应用开发上，在B端和C端分别形成AI Copilot和AI Advisor的产品矩阵。

随着适配中国市场的“AI+医疗健康”的发展探索，以轻松集团·轻松健康为代表的健康企业推动相关应用落地，将帮助用户更好地做好健康管理和制定科学干预方案，推动公民健康由被动式间歇管理向主动连续管理转变。